Diensten & Expertises

Bouw slimmer met AI in Laravel — laten we jouw volgende stap versnellen.

Wij bouwen slimme, AI-gedreven oplossingen op een solide Laravel-fundament. Met deze krachtige technologie vertalen wij complexe bedrijfsprocessen naar overzichtelijke, veilige en schaalbare software. We ontwikkelen systemen die niet alleen vandaag werken, maar ook meebewegen met jouw organisatie — zodat innovatie, groei en efficiëntie hand in hand gaan.
Rocket
cloud moon

AI development met Laravel

AI oplossingen die we met Laravel kunnen bouwen

Praktische AI-features die direct waarde leveren — van content en analyse tot assistenten en automatisering.


Teksten schrijven & herschrijven

Van e-mails en rapporten tot productteksten, FAQ’s en samenvattingen. Inclusief tone-of-voice, templates en kwaliteitschecks.

Data analyseren & insights

Automatisch patronen vinden in data, KPI-samenvattingen maken, anomalieën signaleren en analyses omzetten naar duidelijke uitleg.

Genereren van (test)data

Realistische seed-data, scenario’s, varianten en synthetische datasets voor testen, demos en trainingsdoeleinden.

Documenten & bijlagen begrijpen

Informatie uit PDF’s, contracten of rapporten halen, structureren en controleren (incl. tabellen). Met audit trail op bronnen.

Grafieken & dashboards analyseren

Trends en afwijkingen laten uitleggen, grafieken automatisch samenvatten en waarschuwingen genereren bij opvallende bewegingen.

Classificatie & tagging

Tickets, berichten, leads of documenten automatisch labelen, routeren en prioriteren. Inclusief confidence scores en fallback regels.

Chat/assistant in je applicatie

Een assistent die je product kent: helpt gebruikers, zoekt in kennisbank en kan acties uitvoeren (bijv. concepten maken, workflows starten).

RAG: zoeken in eigen content

Embeddings + vector search om antwoorden te baseren op je eigen documenten, wiki’s of database. Met bronvermelding en versiebeheer.

Automatisering via workflows

AI in de keten: intake → analyse → voorstel → review → publicatie. Met approvals, logs en retries via queues.

AI architectuur

Technische bouwstenen die we standaard meenemen

Providers & LLM’s

Integraties met alle gangbare AI providers/LLM’s: cloud, enterprise en (waar nodig) on-prem modellen.

Function calling / tools

De LLM laten samenwerken met je systeem: data ophalen, acties starten, workflows triggeren — gecontroleerd en herhaalbaar.

Embeddings & Vector search

RAG over documenten en database: relevanter, consistenter en met bronverwijzingen.

Moderation & guardrails

Beperk risico’s met inputvalidatie, policy checks, output filters en rollen/permissions per feature.

Observability

Tracing, logging, metrics en evaluaties. Zodat je kwaliteit en kosten beheerst en issues snel vindt.

Caching & kostencontrole

Slimme caching, batching en rate limiting. Plus dashboards voor usage en token-kosten per klant/feature.

Queues & async verwerking

Zware AI-taken via Jobs/Queues (Redis/SQS) met retries/backoff — zonder je UI te blokkeren.

Security & compliance

Encryptie, secrets management, audit logs, dataminimalisatie en duidelijke dataflows voor AVG/GDPR.
telescope
cloud moon

AI ready architectuur

Architectuur & schaalbaarheid


We bouwen AI-features op een manier die beheersbaar blijft: veilig, uitlegbaar en schaalbaar — zonder vendor lock-in.

Robuuste AI-laag

  • AI-services als Actions/Services met duidelijke boundaries.
  • Provider-agnostic adapters (switchen zonder refactor).
  • Prompt- & template-beheer met versiecontrole.

Betrouwbaarheid & schaal

  • Queues voor zware taken, streaming waar nuttig.
  • Rate limiting, retries, timeouts en circuit breakers.
  • Caching en batching om latency en kosten te verlagen.

Kwaliteit & evaluatie

  • Automatische evaluaties (golden sets) per use-case.
  • Human-in-the-loop review voor kritieke output.
  • A/B testen van prompts/modellen.

Data & privacy by design

  • PII-filters en dataminimalisatie.
  • Audit trail: welke bron leidde tot welke output.
  • Beleid per tenant/klant en rechten per rol.
cloud moon

Onze werkwijze

Hoe wij AI in Laravel bouwen


Pragmatisch: snel waarde leveren, daarna professionaliseren voor schaal, veiligheid en voorspelbare kwaliteit.

Use-case eerst

We starten met een concrete workflow (bijv. support tickets, marketing content of data-analyse) en definiëren output, guardrails en succescriteria.

Snel prototype, dan harden

Eerst een werkend prototype, daarna betrouwbaarheid: queues, caching, evaluaties, logging en kostencontrole.

Integratie in je product

UI/UX in je bestaande portal of backoffice (Livewire/Inertia). Met permissies, audit trail en duidelijke handover naar gebruikers.