NODE 01 · AI-toepassing

Pakbonnen die zichzelf inboeken

Technische groothandel, 140 medewerkers — PDF's uit de mailbox worden gelezen, gecontroleerd en als order in het ERP aangemaakt.

Resultaat
14
uur per week minder overtikwerk
NODE 02 · Uitgangssituatie

Waar het begon

Leveranciers stuurden pakbonnen als PDF naar een algemene mailbox. Twee medewerkers van de binnendienst tikten ze elke ochtend over in het ERP, regel voor regel. Bij drukte liep dat een dag achter, en typefouten kwamen pas bij de voorraadtelling boven.

Een eerdere OCR-oplossing strandde op de variatie: veertig leveranciers, veertig lay-outs.

NODE 03 · Aanpak

Hoe we het hebben aangepakt

  1. 01

    Eén leverancier als meetlat

    We begonnen met de leverancier met de meeste pakbonnen en spraken vooraf af wanneer het goed genoeg was: 98% van de regels foutloos.

  2. 02

    Lezen, controleren, voorleggen

    Het model leest de pakbon, controleert artikelnummers tegen het ERP en legt twijfelgevallen voor aan een medewerker in plaats van te gokken.

  3. 03

    Uitrollen per leverancier

    Pas toen de eerste leverancier stabiel liep, volgden de andere. Elke nieuwe lay-out kost nu een middag in plaats van een project.

NODE 04 · Resultaat

Wat het opleverde

De binnendienst besteedt 14 uur per week minder aan overtikken. Pakbonnen staan binnen tien minuten na ontvangst in het ERP, en de medewerkers kijken alleen nog naar de regels die het systeem zelf niet zeker weet.

NODE 05 · Contact

Speelt dit bij u ook?

Vertel ons welk proces het meeste handwerk kost. Binnen een half uur weet u of het op deze manier op te lossen is.

Plan een gesprek

of bel 040 340 0010

reactie binnen 1 werkdag